Sobre mí
Arquitecto de datos, automatización e inteligencia aplicada.
Lo que construyo convierte fricción en claridad.
Quién soy
Soy Ángel Villafuerte. Trabajo en la intersección entre datos, operaciones y tecnología. Mi enfoque consiste en diseñar sistemas que convierten procesos complejos en información clara, confiable y útil para tomar decisiones.
No me interesa la tecnología como fin en sí mismo. Me interesa cuando sirve para reducir fricción, ordenar operaciones y permitir que las personas entiendan mejor lo que está ocurriendo en sus organizaciones.
Ese es el tipo de tecnología que me interesa construir.
Origen
Crecí rodeado de computadoras, videojuegos, consolas y mundos de ciencia ficción donde los sistemas, las máquinas y las estructuras complejas eran parte natural del entorno.
LEGO, Star Wars, cómics, videojuegos y cultura digital formaron parte de esa curiosidad inicial. No solo consumía esas cosas: me interesaba entender cómo estaban construidas.
Desde pequeño desmontaba dispositivos, exploraba configuraciones y probaba cualquier cosa que pudiera modificar. La curiosidad por entender cómo funcionan las cosas siempre fue más fuerte que simplemente utilizarlas.
Con el tiempo, esa curiosidad se convirtió en disciplina técnica.
Trayectoria
Infancia
Curiosidad como punto de partida
Computadoras, videojuegos y sistemas como entorno natural. Desarmar antes de usar y entender antes de aceptar: configuración de BIOS, reinstalación de Windows, liberación y ajuste de sistemas, upgrades de RAM/SSD/HDD, cambio de baterías y reparación de dispositivos guiado por tutoriales.
2019
AT&T México — Operaciones y atención a cliente
Inicio en entorno operativo de alto volumen: call center y soporte comercial. Contacto directo con procesos reales, clientes y sistemas internos.
2020 – 2021
AT&T México — Especialización operativa
Participación en soporte avanzado (SOS TDA), resolución de incidencias y soporte técnico en procesos críticos. Exposición a problemas estructurales de información, procesos fragmentados y falta de trazabilidad operativa.
2021 – 2023
AT&T México — Analista de Calidad
Diseño de sistemas de evaluación operativa para canales presenciales y distribuidores. Desarrollo de +600 instrumentos, modelos de control de calidad y estructuras de medición para ventas, servicio y experiencia de cliente.
2023 – 2024
AT&T México — Analítica y Mejora Continua
Construcción de pipelines ETL en SQL y Python, dashboards operativos y monitoreo de NPS, CISAT, ventas, renovaciones y operaciones SIM. Implementación de modelos de control para detectar fraude operativo y ventas carrusel.
2024 – 2026
AT&T México — Especialista de Información
Diseño de arquitectura analítica para operaciones complejas, modelos de datos, automatización de reportes y dashboards ejecutivos usados por líderes regionales y dirección. Migración de reportes críticos a Power BI con enfoque en gobernanza de datos.
2020 – 2023
Licenciatura en Administración
UVM · Formación estratégica en finanzas, operaciones y sistemas de información. Base conceptual para conectar análisis de datos con decisiones de negocio.
2023 – 2025
Maestría en Ciencia de Datos
UVM · Especialización en estadística aplicada, Python, machine learning y arquitectura cloud para analítica. Promedio: 9.5.
2026 →
Zero Corp
Infraestructura personal de arquitectura de datos, automatización e inteligencia aplicada: diseño de sistemas analíticos, plataformas de automatización y experimentación con lakehouse, APIs analíticas y servicios de datos.
Cómo pienso
Esa curiosidad se convirtió en una forma de pensar: arquitectura. Antes de construir algo, me interesa entender cómo se relacionan las piezas. Qué responsabilidad tiene cada componente. Qué ocurre cuando el sistema crece.
Ese enfoque se traduce en mi trabajo diario: diseñar sistemas de datos que puedan evolucionar sin volverse caóticos.
El problema real
Cuando eso ocurre, la tecnología deja de ayudar y se convierte en ruido.
Gran parte de mi trabajo consiste precisamente en resolver ese problema: construir sistemas donde los datos tengan trazabilidad, significado y contexto. Donde la información pueda explicarse.
Qué hago
Diseño infraestructuras analíticas que integran múltiples capas del proceso de datos. El objetivo no es solo visualizar información. Es construir el sistema que permite que esa información exista, se valide y se convierta en decisiones útiles.
Cuando funciona bien, las personas dejan de luchar contra los procesos y pueden enfocarse en el negocio.
Cómo trabajo
No son reglas de metodología. Son la forma en que pienso cuando diseño sistemas.
01
Claridad estructural
Los sistemas deben poder explicarse. Si no puedes describir qué hace cada parte y por qué está ahí, algo está mal diseñado.
02
Automatización inteligente
Lo repetitivo debe desaparecer. No para reemplazar personas, sino para liberarlas del ruido operativo y dejarlas enfocarse en lo que importa.
03
Tecnología al servicio de personas
La herramienta importa menos que el problema que resuelve. La tecnología más sofisticada es inútil si no conecta con el negocio real.
Impacto
Si un sistema que diseñé desapareciera mañana, lo importante no sería el dashboard ni la herramienta.
Lo importante sería que quedara la estructura. Que las personas entendieran cómo funcionan sus datos. Qué significan. Cómo se calculan.
Las herramientas cambian constantemente. Pero una cultura de datos clara puede durar años.
Ese es el tipo de impacto que me interesa construir. Tecnología que habilite, no que complique. Sistemas que conecten negocio, datos y personas de forma clara.